Python İle Yapay Zeka Uzmanlığı

Ankara Python Kursu: Sıfırdan Yapay Zeka Uzmanlığına Yolculuk

Geleceğin dilini bugünden öğrenin! Aydın Akademi Python Kursu, sadece kod yazmayı değil, veriyi yönetmeyi ve yapay zeka modelleri geliştirmeyi hedefleyenler için tasarlandı. Ankara’nın merkezinde, MEB onaylı sertifika imkanıyla profesyonel bir yazılım kariyerine adım atın.

Neden Python Öğrenmelisiniz?

Python; sadeliği, geniş kütüphane desteği ve yapay zeka (AI) dünyasındaki hakimiyeti ile 2026 yılının en çok aranan programlama dilidir. Veri bilimi, web geliştirme ve otomasyon gibi alanlarda sınırsız fırsatlar sunar.

Eğitim Müfredatımız

  • Temel Python: Algoritma mantığı ve nesne yönelimli programlama (OOP).
  • Veri Analitiği: Pandas, NumPy ve Matplotlib ile veri görselleştirme.
  • Makine Öğrenmesi (Machine Learning): Scikit-Learn ile tahminleme modelleri.
  • Yapay Zeka & Derin Öğrenme: PyTorch ve TensorFlow dünyasına giriş.

Aydın Akademi Ayrıcalıkları

  • MEB Onaylı Sertifika: Özgeçmişinize resmiyet kazandırın.
  • Uygulamalı Projeler: Teoride kalmayan, %100 proje odaklı eğitim.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimli yazılımcılardan birebir destek.
  • Merkezi Lokasyon: Kızılay’da, metroya 1 dakika mesafede.

Aydın Akademi’nin MEB onaylı programcılık disiplini ile modern yapay zeka standartlarını birleştirerek, toplamda 20 hafta (yaklaşık 5 ay) sürecek kapsamlı bir “Python ile Yapay Zeka Uzmanlığı” programıdır.

Bu program, haftada 2 gün ve günde 3 saatlik (haftalık toplam 6 saat) bir ders takvimine göre optimize edilmiştir.

Aydın Akademi: Uçtan Uca Yapay Zeka Uzmanlık Programı

Toplam Süre: 120 Saat (20 Hafta) Format: Teorik Anlatım + Yoğun Uygulama + Proje Geliştirme

1. ETAP: Python ve Yazılım Temelleri (1-6. Haftalar)

Yapay zekanın alfabesini öğrenme aşaması.

  • Hafta 1-2: Algoritma mantığı, Python Syntax, veri tipleri ve kontrol yapıları (if-else, loops).
  • Hafta 3-4: Fonksiyonlar, modüler programlama ve hata yönetimi.
  • Hafta 5-6: Nesne Yönelimli Programlama (OOP) ve dosya yönetimi (JSON/CSV).
  • Proje 1: Python ile “Akıllı Rehber” veya “Dosya Düzenleyici” otomasyonu.

2. ETAP: Veri Analitiği ve Manipülasyonu (7-10. Haftalar)

Ham veriyi anlamlı bilgilere dönüştürme.

  • Hafta 7-8: NumPy ile matris işlemleri ve Pandas ile veri temizleme.
  • Hafta 9-10: Matplotlib & Seaborn ile veri görselleştirme ve SQL veritabanı bağlantıları.
  • Proje 2: Bir e-ticaret veri setinin temizlenmesi ve görsel raporlanması.

3. ETAP: Makine Öğrenmesi (Machine Learning) (11-15. Haftalar)

Bilgisayara tahmin yapmayı öğretme.

  • Hafta 11-12: Denetimli Öğrenme (Regresyon ve Sınıflandırma algoritmaları).
  • Hafta 13-14: Denetimsiz Öğrenme (Kümeleme) ve Boyut Azaltma teknikleri.
  • Hafta 15: Model performans ölçümü (Accuracy, Precision, Recall) ve optimizasyon.
  • Proje 3: “Müşteri Kayıp Analizi” veya “Ev Fiyat Tahmini” modeli.

4. ETAP: Derin Öğrenme ve Yapay Sinir Ağları (16-19. Haftalar)

İnsan beynini taklit eden ileri teknolojiler.

  • Hafta 16-17: Yapay Sinir Ağları (ANN) ve PyTorch/TensorFlow giriş.
  • Hafta 18-19: Bilgisayarlı Görü (CNN) veya Doğal Dil İşleme (NLP) temelleri.
  • Proje 4: Görüntü tanıma (Nesne tespiti) veya Duygu analizi (Chatbot mantığı).

5. ETAP: Mezuniyet ve Deployment (20. Hafta)

Modeli dünyaya sunma.

  • Hafta 20: Yapay zeka modelini FastAPI ile bir web uygulamasına dönüştürme ve sunuma hazırlama.
  • Final: Aydın Akademi bitirme projesi sunumu ve sertifika süreci.